Generador Bcrypt
Bcrypt es una función de hashing diseñada específicamente para almacenar contraseñas de manera segura. A diferencia de las funciones de hash tradicionales como MD5 o SHA-1, que son rápidas y eficientes, Bcrypt está diseñado para ser deliberadamente lento y resistente a ataques de fuerza bruta y ataques de diccionario. Esto lo hace especialmente adecuado para el almacenamiento seguro de contraseñas, ya que dificulta en gran medida los intentos de descifrar las contraseñas a través de fuerza bruta o utilizando tablas de búsqueda (ataques de tabla arcoíris).
Bcrypt utiliza una combinación de "sal" (salt) y repetidas aplicaciones de una función de hash para aumentar la seguridad de las contraseñas almacenadas. El proceso de hashing con Bcrypt generalmente implica los siguientes pasos:
- 1. Generación de Sal: Se genera una cadena aleatoria llamada "sal". La sal es única para cada contraseña y se combina con la contraseña antes de aplicar la función de hash.
- 2. Repetición de Iteraciones: La combinación de la contraseña y la sal se pasa a través de un algoritmo de hashing que realiza un número predefinido de iteraciones. El número de iteraciones es un factor de coste que afecta directamente a la velocidad de procesamiento y, por lo tanto, a la seguridad. Cuantas más iteraciones, más lento será el proceso.
- 3. Obtención del Hash Final: El resultado final después de todas las iteraciones es el hash almacenado junto con la sal. Este hash resultante es único para esa combinación de contraseña y sal específica.
Debido a la naturaleza deliberadamente lenta de Bcrypt, los atacantes encuentran muy difícil probar todas las posibles combinaciones de contraseñas en un tiempo razonable, lo que hace que los ataques de fuerza bruta sean ineficaces.
En resumen, Bcrypt es ampliamente considerado un algoritmo seguro y efectivo para almacenar contraseñas de manera segura en aplicaciones y sistemas. Sin embargo, debido a su naturaleza lenta, también es importante encontrar un equilibrio entre la seguridad y el rendimiento al seleccionar el número adecuado de iteraciones para las necesidades específicas de tu sistema.